№ 7 (2026)
Статті

АДАПТИВНИЙ РИЗИК-МЕНЕДЖМЕНТ ЯК ЕЛЕМЕНТ ГІБРИДНОГО УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ

https://doi.org/10.31652/2786-6068-2026-7-150-161
Ольга Рузакова
Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського, кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри публічного управління та менеджменту
Людмила Дибчук
Вінницький кооперативний інститут, кандидат історичних наук, доцент, професор кафедри менеджменту, маркетингу та підприємництва

Опубліковано 28.08.2026

Ключові слова

  • управління проєктами,
  • адаптивний ризик-менеджмент,
  • гібридні методології,
  • невизначеність,
  • тригерна матриця,
  • цифровізація,
  • ІТпроєкти
  • ...Більше
    Менше

Як цитувати

Рузакова, О., & Дибчук, Л. (2026). АДАПТИВНИЙ РИЗИК-МЕНЕДЖМЕНТ ЯК ЕЛЕМЕНТ ГІБРИДНОГО УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ. Публічне управління і право: історія, теорія, практика, 7, 150-161. https://doi.org/10.31652/2786-6068-2026-7-150-161

Анотація

У статті науково обґрунтовано концептуальні засади інтеграції адаптивного ризик-менеджменту в архітектуру гібридного управління проєктами в умовах високої економічної турбулентності та технологічної невизначеності. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю переходу від статичних, детермінованих моделей управління ризиками до динамічних систем, здатних до самоорганізації та швидкої трансформації у відповідь на зовнішні виклики, зокрема воєнний стан в Україні та глобальну ринкову волатильність. В роботі проведено порівняльний аналіз каскадних (Waterfall) та гнучких (Agile) методологій, на основі чого виокремлено переваги гібридного підходу «Water-Scrum-Fall», що поєднує стратегічне планування віх із тактичною гнучкістю ітерацій. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці структурно-функціональної моделі адаптивного механізму ризикменеджменту, що включає впровадження динамічної «тригерної матриці» та багаторівневих сценаріїв операційної стійкості («стабільний адаптив», «гібридна стійкість», «кризова релокація»). Особливу увагу приділено методам кількісного прогнозування бюджетних відхилень із використанням імітаційного моделювання Монте-Карло та математичного апарату оцінки очікуваного впливу ризиків на фіксований бюджет ІТ-проєктів. Вперше в контексті гібридного управління інтегровано поведінковий аспект ризик-менеджменту через використання коригувальних коефіцієнтів когнітивних ухилів (дебіасинг), таких як ухил оптимізму та ефект втрачених витрат. Обґрунтовано роль цифровізації як головного фасилітатора адаптивності, зокрема через використання хмарних середовищ (Microsoft 365, SharePoint), ERP-систем та інструментів штучного інтелекту для проактивної ідентифікації загроз. Практичне значення дослідження полягає у розробці алгоритмів динамічного перемикання стратегій управління залежно від порогових значень нестабільності вимог та технологічної складності. Результати моделювання на прикладі реальних ІТ-проєктів підтвердили, що впровадження запропонованого підходу дозволяє знизити ймовірність критичних перевищень бюджету та термінів на 20-30%. Стаття містить рекомендації щодо формування інтегрованих реєстрів ризиків та визначення ризик-апетиту стейкхолдерів як основи для прийняття обґрунтованих управлінських рішень у складних інфраструктурних та інноваційних проєктах.

Завантаження

Дані завантажень поки не доступні.

Посилання

  1. Breus, S.V., & Kovalenko, V.P. (2026). Adaptyvnyi mekhanizm ryzyk-menedzhmentu u diialnosti kontraktnykh doslidnytskykh orhanizatsii [Adaptive risk management mechanism in the activities of contract research organizations]. Pidpryiemnytstvo ta innovatsii. (40). Ss. 165-170 [in Ukrainian].
  2. Hapon, V. (2025). Adaptyvna model systemy upravlinnia ryzykamy yak instrument zmitsnennia konkurentnoho potentsialu silskohospodarskykh pidpryiemstv [Adaptive model of the risk management system as a tool for strengthening the competitive potential of agricultural enterprises]. Galician Economic Bulletin. (6(97)). Ss. 176-187 [in Ukrainian].
  3. Zadoia, V.O., Charkina, T.Yu., Chernova, N.S., & Polishko, T.V. (2024). Suchasni instrumenty proektnoho menedzhmentu v infrastrukturnykh proektakh transportnoi haluzi [Modern project management tools in infrastructure projects of the transport industry]. Bulletin of Transport Economics and Industry. (88). Ss. 570-597 [in Ukrainian].
  4. Koptieva, H.M. (2025). Upravlinnia nevyznachenistiu IT-proektiv: adaptyvna model iz intehratsiieiu povedinkovykh faktoriv [Managing uncertainty in IT projects: an adaptive model with integration of behavioral factors]. Actual Problems of Economics. (8(290)), Ss. 268-279 [in Ukrainian].
  5. Kryskun, I., & Orlova-Kurylova, O. (2025). Keruvannia ryzykamy v upravlinni IT-proektamy z vykorystanniam instrumentiv shtuchnoho intelektu [Risk management in IT project management using artificial intelligence tools]. Scientific Notes of the «KROK» University. (2(78)), Ss. 315-325 [in Ukrainian].
  6. Makarchuk, I.V., & Fedulova, I.V. (2025). Upravlinnia ryzykamy IT-proektiv na pidpryiemstvi [Risk management of IT projects at the enterprise]. Warsaw: East European Association of Scientists [in Ukrainian].
  7. Morozov, V.V., & Kulyk, R.Yu. (2026). Prohnozuvannia ryzykiv pry upravlinni vplyvamy otochennia IT-proektiv v umovakh fiksovanoho biudzhetuvannia [Risk forecasting in managing environmental impacts of IT projects under fixed budgeting]. Bulletin of the National Technical University «KhPI». Series: Strategic Management, Portfolio, Program and Project Management. (1(12)), Ss. 67-73 [in Ukrainian].
  8. Tsyhanenko, H.V. (2025). Upravlinnia proektamy v umovakh ekonomichnoi nestabilnosti [Project management in conditions of economic instability]. Scientific Perspectives. (11(65)). Ss. 990-1001 [in Ukrainian].