КЛАСТЕРИ НАВЧАЛЬНОГО МАТЕРІАЛУ З ОСНОВ МАШИНОЗНАВСТВА

Автор(и)

  • А.В. Іванчук Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського Автор
  • Д.О. Радомський Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського Автор
  • Р.О. Головін Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського Автор

DOI:

https://doi.org/10.31652/3041-1017-SAAE-2025.1.10

Ключові слова:

привід технологічної машини, механічна передача, технічні явища, кластер, кластерний аналіз, алгоритм кластерного аналізу

Анотація

У статті обґрунтовується потреба в кластеризації машинознавчих знань майбутніх учителів трудового навчання та технологій. Встановлено, що їхня підготовка з основ машинознавства має ґрунтуватися на вивченні трьох кластерів навчального матеріалу про технічні явища приводу технологічної машини. Кластери навчального матеріалу про технічні явища приводу технологічної машини сприятимуть організації навчального процесу з використанням методів активізації і стимуляції навчально-пізнавальної діяльності здобувачів вищої освіти. Кластерний підхід дозволить формувати машинознавчу грамотність майбутніх учителів трудового навчання та технологій релевантну змісту їхньої майбутньої фахової діяльності.

Посилання

1. Еколого-економічна оптимізація виробництва: методи та засоби кластерного аналізу: методичні вказівки / Н.В. Караєва, І.А. Варава. Київ: НТУУ «КПІ», 2016. 36 с. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/605044fc-d967-4784-99cb-016631335c84/content (дата звернення: 01.10.2025).

2. Іванчук А.В., Марущак О.В., Красильникова І.В. Технічне мислення майбутніх учителів технологій. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки. 2025. № 217. С. 137-141. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2025-1-217-137-141

3. Кравчук К.В., Шевченко С.М. Емпіричні розвідки у педагогіці за допомогою кластерного аналізу як засіб формування науково-дослідних умінь студентів. Науково-дослідна робота студентів як чинник удосконалення професійної підготовки майбутнього вчителя. 2019. Вип. 18. С. 82-89. URL: https://dspace.hnpu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/bff026fa-7fbf-47d3-90b7-6cbcb5b2f3a0/content#page=82 (дата звернення: 02.10.2025).

4. Тихонов Є.С., Тихонова К.В. Аналіз існуючих алгоритмів кластеризації даних. Переваги і недоліки. Зв'язок. 2020. № 1. С. 17-19. URL: https://con.dut.edu.ua/index.php/communication/article/view/2421/2322 (дата звернення: 10.10. 2025).

5. Ivanchuk A., Zuziak T., Marushchak O., Matviichuk A., Solovei V. Training pre-service technology teachers to develop schoolchildren's technical literacy. Problems of Education in the 21st Century. 2021. Vol. 79. №4. P. 554–567. https://doi.org/10.33225/pec/21.79.554

Завантаження

Опубліковано

2026-03-23

Як цитувати

Іванчук, А., Радомський, Д., & Головін, Р. (2026). КЛАСТЕРИ НАВЧАЛЬНОГО МАТЕРІАЛУ З ОСНОВ МАШИНОЗНАВСТВА. Науковий альманах мистецтва та освіти, 1, 34-35. https://doi.org/10.31652/3041-1017-SAAE-2025.1.10

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.