КЛАСТЕРИ НАВЧАЛЬНОГО МАТЕРІАЛУ З ОСНОВ МАШИНОЗНАВСТВА

Authors

  • А.В. Іванчук Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського Author
  • Д.О. Радомський Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського Author
  • Р.О. Головін Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського Author

DOI:

https://doi.org/10.31652/3041-1017-SAAE-2025.1.10

Keywords:

привід технологічної машини, механічна передача, технічні явища, кластер, кластерний аналіз, алгоритм кластерного аналізу

Abstract

The article justifies the need for clustering of machine learning knowledge of future teachers of labor training and technologies. It is established that their training in the basics of machine learning should be based on the study of three clusters of educational material on technical phenomena of the drive of a technological machine. Clusters of educational material on technical phenomena of the drive of a technological machine will contribute to the organization of the educational process using methods of activating and stimulating the educational and cognitive activity of higher education students. The cluster approach will allow forming the machine learning literacy of future teachers of labor training and technologies relevant to the content of their future professional activities.

References

1. Еколого-економічна оптимізація виробництва: методи та засоби кластерного аналізу: методичні вказівки / Н.В. Караєва, І.А. Варава. Київ: НТУУ «КПІ», 2016. 36 с. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/605044fc-d967-4784-99cb-016631335c84/content (дата звернення: 01.10.2025).

2. Іванчук А.В., Марущак О.В., Красильникова І.В. Технічне мислення майбутніх учителів технологій. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки. 2025. № 217. С. 137-141. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2025-1-217-137-141

3. Кравчук К.В., Шевченко С.М. Емпіричні розвідки у педагогіці за допомогою кластерного аналізу як засіб формування науково-дослідних умінь студентів. Науково-дослідна робота студентів як чинник удосконалення професійної підготовки майбутнього вчителя. 2019. Вип. 18. С. 82-89. URL: https://dspace.hnpu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/bff026fa-7fbf-47d3-90b7-6cbcb5b2f3a0/content#page=82 (дата звернення: 02.10.2025).

4. Тихонов Є.С., Тихонова К.В. Аналіз існуючих алгоритмів кластеризації даних. Переваги і недоліки. Зв'язок. 2020. № 1. С. 17-19. URL: https://con.dut.edu.ua/index.php/communication/article/view/2421/2322 (дата звернення: 10.10. 2025).

5. Ivanchuk A., Zuziak T., Marushchak O., Matviichuk A., Solovei V. Training pre-service technology teachers to develop schoolchildren's technical literacy. Problems of Education in the 21st Century. 2021. Vol. 79. №4. P. 554–567. https://doi.org/10.33225/pec/21.79.554

Published

2026-03-23

How to Cite

Іванчук, А., Радомський, Д., & Головін, Р. (2026). КЛАСТЕРИ НАВЧАЛЬНОГО МАТЕРІАЛУ З ОСНОВ МАШИНОЗНАВСТВА. Scientific Almanac of Art and Education, 1, 34-35. https://doi.org/10.31652/3041-1017-SAAE-2025.1.10

Similar Articles

1-10 of 26

You may also start an advanced similarity search for this article.