Психологічні аспекти використання штучного інтелекту у навчанні математики: огляд закордонних публікацій
https://doi.org/10.31652/3041-2277-2024-1-81-88Опубліковано 2024-08-06
Ключові слова
- комп’ютерні технології, штучний інтелект, математична освіта, системи навчання
Авторське право (c) 2024 Andrii Matiash, Hanna Yurchenko
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Як цитувати
Анотація
Штучний інтелект в освіті трансформує навчальні процеси та навчальну компетентність учнів. На думку багатьох зарубіжних вчених досягнення комп’ютерних технологій, зокрема штучного інтелекту (ШІ), дають можливість краще з’ясувати окремі навчальні проблеми учнів та надати їм індивідуальну підтримку для покращення результатів навчання з математики. Штучний інтелект можна використовувати для створення інтелектуальних систем навчання, які налаштовують матеріал під окремих учнів, що сприятиме підвищенню їхніх результатів навчання. Такі досягнення в галузі використання штучного інтелекту можуть позитивно вплинути на підвищення якості математичної освіти. Штучний інтелект має потенціал для покращення викладання та вивчення математики. Закордонні дослідники зауважують, що хоча методика навчання на основі ШІ пропонує численні переваги, важливо враховувати потенційні небезпеки та проблеми, пов’язані з її використанням в освіті. Існує потенційний ризик того, що вчителі можуть стати надмірно залежними від інформації, яка керується даними, що може призвести до недооцінки власного професійного судження та навичок спостереження. Існує також занепокоєння щодо конфіденційності та безпеки даних: збір та аналіз даних учнів викликає занепокоєння щодо конфіденційності та безпеки даних. Також існує ймовірність того, що вчителі або адміністратори можуть неправильно витлумачити дані, надані інструментами методики навчання на основі штучного інтелекту, що призведе до неправильних рішень або втручань, які можуть не відповідати справжнім інтересам учнів. Підсумовуючи огляд проаналізованих закордонних публікацій, у цій статті систематизовано конкретні рекомендації закордонних дослідників для вчителів математики.
Завантаження
Посилання
- Perspectives on the use of artificial intelligence in school education. (2023). Na Urok. https://naurok.com.ua/post/perspektivi-vikoristannya-shtuchnogo-intelektu-v-shkilniy-osviti
- How many schoolchildren use AI in their studies: the answer of the Ministry of Education and Science (2023). Analytical portal "Slovo i Dilo". https://www.slovoidilo.ua/2023/12/20/novyna/suspilstvo/skilky-shkolyariv-vykorystovuyut-shi-navchannya-vidpovid-mon#:~:text
- Matiash, О., & Ryndiuk, V. (2023). Teaching mathematics with the use of digital learning platforms: analysis of foreign experience. Physical and Mathematical Education, 38(3), 43-49. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2023-038-3-006
- Matiash, O., Panasenko, O., Horiashyn, A. (2023). Learning platforms in the training of future mathematics teachers: analysis of foreign experience. ScienceRise: Pedagogical Education, 4 (55), 9–14. http://doi.org/10.15587/2519-4984.2023.284676
- Ahmad, S.F, Rahmat, M.K., Mubarik, M.S., Alam, M.M., & Hyder S.I. (2021). Artificial intelligence and its role in education. Sustainability, 13, 12902. http://doi.org/10.3390/su132212902
- S. Paek, & N. Kim. (2021). Analysis of worldwide research trends on the impact of artificial intelligence in education. Sustainability, 13, 7941. https://doi.org/10.3390/su13147941
- F. Pedro, M. Subosa, A. Rivas, P. Valverde (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. UNESCO. 46 p. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
- K. Zhang, A. Aslan, (2021). AI technologies for education: Recent research & future directions, Compu. Edu. vol. 2, pp. 100025. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100025
- O. Zawacki, V. Marín, M. Bond, F. Gouverneur (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications inhigher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 16, 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
- B. Rittle, K. Koedinger (2009). Iterating between lessons on concepts and procedures can improve mathematics knowledge, Brit. J. Educ. Psychol., vol. 79, 483–500. https://doi.org/10.1348/000709908x398106
- J. Gonzalez, R. Cozar, R.Villena, J. Merino (2019). The development of mental rotation abilities through robotics-based instruction: An experience mediated by gender, Brit. J. Educ. Technol., vol. 50, 3198–3213. https://bera-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/bjet.12726
- Yaping Qiu, Junjie Pan, and Nor Asniza Ishak (2022). Effectiveness of Artificial Intelligence (AI) in Improving Pupils’ Deep Learning in Primary School Mathematics Teaching in Fujian Province. Computational Intelligence and Neuroscience, Volume 2022(1). https://doi.org/10.1155/2022/1362996
- Hermie V. Inoferio, Marcelino Espartero, Masnona Asiri, Michelle Damin, Jason V. Chavez (2024). Coping with math anxiety and lack of confidence through AI-assisted Learning. Environment and Social Psychology. Vol 9(5). https://doi.org/10.54517/esp.v9i5.2228
- Samia Kazi. (2023). AI-Powered Learning Analytics Are Shaping Early Childhood Education and Instruction.
- https://ceinternational1892.org/article/how-ai-powered-learning-analytics-are-shaping-early-childhood-education-and-instruction/
- Yousef Wardat, Mohammad A. Tashtoush, Rommel Alali (2024). Artificial Intelligence in Education: Mathematics Teachers’ Perspectives, Practices and Challenges. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics 5(1), 60-77. https://doi.org/10.52866/ijcsm.2024.05.01.004