Робота з даними як засіб формування логічного складника математичної компетентності учнів основної школи: огляд американського досвіду
https://doi.org/10.31652/3041-2277-2026-5-67-78Опубліковано 2026-07-29
Ключові слова
- аналіз даних,
- грамотність у роботі з даними,
- компетентнісний підхід,
- логічний складник математичної компетентності,
- методика навчання математики
- основна школа,
- статистичне мислення,
- система задач ...Більше
Авторське право (c) 2026 Роксолана Мілян

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Як цитувати
Анотація
Стаття присвячена проблемі розширення методичного інструментарію формування логічного складника математичної компетентності учнів основної школи засобами роботи з даними. Обґрунтовано, що статистичне мислення є не відокремленою навчальною лінією, а виявом тих самих логічних операцій – аналізу, синтезу, порівняння, класифікації, узагальнення, доведення та обґрунтування, – які утворюють когнітивне ядро логічного складника математичної компетентності. Грамотність у роботі з даними є ключовою вимогою сучасного ринку праці, що надає навчанню цих операцій безпосереднього мотиваційного горизонту для учнів. На основі аналізу американського досвіду – керівництва для оцінювання та навчання зі статистичної освіти GAISE, стандартів CCSS (Common Core State Standards), досліджень Wild і Pfannkuch, Garfield і Ben-Zvi – показано, що дані є унікально продуктивним середовищем для формування всіх чотирьох компонентів логічного складника (мотиваційно-ціннісної, когнітивної, діяльнісної, рефлексивно-оцінної). Розроблено таблицю відповідності логічних операцій вимірам статистичного мислення та показникам сформованості логічного складника, яка узгоджує американські підходи з чотирикомпонентною структурою логічного складника, обґрунтованою в попередніх дослідженнях автора. Запропоновано систему з п'яти контекстних завдань для учнів, що моделюють реальні життєві ситуації – роботу із соціологічними, ціновими, ігровими та антропометричними даними – і орієнтовані на різні логічні операції: порівняння, класифікацію, синтез, доведення. Сформульовано методичні рекомендації для вчителів математики основної школи.
Завантаження
Посилання
- Бачинська, Р. (2018). ЗАДАЧА ЯК ЗАСІБ ФОРМУВАННЯ ЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ МАТЕМАТИЧНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ УЧНІВ БАЗОВОЇ ШКОЛИ. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми, 51, 24-28. https://vspu.net/sit/index.php/sit/article/view/5362
- Державний стандарт базової середньої освіти: затверджено постановою КМУ від 30 вересня 2020 р. № 898. Київ, 2020.
- Матяш О. І., Мілян Р. С. (2020). Навчаємось мислити логічно: навч.-метод. посібник для учнів. Тернопіль: Вектор, 106.
- Матяш, О., & Кривошея, М. (2025). ФОРМУВАННЯ В УЧНІВ ЗДАТНОСТІ ДО ДОСЛІДЖЕНЬ ЯК ПЕДАГОГІЧНА ПРОБЛЕМА. Фізико-математична освіта, 40(2), 30-35. https://doi.org/10.31110/fmo2025.v40i2-04 DOI: https://doi.org/10.31110/fmo2025.v40i2-04
- Матяш О., Velbitskaya І. (2025). Компаративний аналіз формування логіко-математичного мислення учнів початкової школи: імплікації для вчителя математики базової школи. Дидактика математики: теорія, досвід, інновації. 4. https://doi.org/10.31652/3041-2277-2025-4-51-64 DOI: https://doi.org/10.31652/3041-2277-2025-4-51-64
- Мілян Р. С. (2020). Аналіз результатів закордонних досліджень щодо формування логічної компетентності учнів у процесі навчання математики. Science and Education a New Dimension. Pedagogy and Psychology, VIII (95) 239, 33–37. DOI: https://doi.org/10.31174/SEND-PP2020-239VIII95-08
- Мілян Р. С. (2021). Формування логічної складової математичної компетентності учнів основної школи. Дисертація на здобуття доктора філософії: 014 Середня освіта (математика).
- Bargagliotti A., Franklin C., Arnold P., Gould R., Johnson S., Perez L., Spangler D. A. (2020) Pre-K-12 Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) II. Alexandria, VA: American Statistical Association.
- Common Core State Standards Initiative (CCSS). (2010). Common Core State Standards for Mathematics. Washington, DC: National Governors Association.
- Franklin C., Kader G., Mewborn D., Moreno J., Peck R., Perry M., Scheaffer R. (2007). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report: A Pre-K-12 Curriculum Framework. Alexandria, VA: American Statistical Association.
- Garfield J., Ben-Zvi D. Developing Students' Statistical Reasoning: Connecting Research and Teaching Practice. (2008). Dordrecht: Springer.
- Langrall C., Makar K., Nilsson P., Shaughnessy J. M. (2017). Teaching and learning probability and statistics: An integrated perspective. In J. Cai (Ed.), Compendium for Research in Mathematics Education. Reston: NCTM, 490–525.
- Matiash, O., Mykhailenko, L., Milian, R., Voievoda, A., Nakonechna, L., Kateryniuk, H. (2022). The place and role of problems combinations in the methodical system of the pupils' logical thinking. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 22 (5), 463–469. https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2022.22.5.65
- Mykhailenko, L., Matiash, O., Milian, R., Kalashnikov, I., Horiashyn, A. (2022). Mathematics teacher's methodical competence development in the conditions of the university and school partnership. Journal of Higher Education Theory and Practice, 22(12), 87–103. https://openurl.ebsco.com/EPDB:gcd:13:17739405/detailv2?sid=ebsco:plink:scholar-a&id=ebsco:gcd:160005052 DOI: https://doi.org/10.33423/jhetp.v22i12.5465
- Roschelle J., Feng M., Murphy R. F., Mason C. A. (2020). Online mathematics homework increases student achievement. AERA Open, 2(4). https://doi.org/10.1177/2332858416673617 DOI: https://doi.org/10.1177/2332858416673968
- Wild C. J., Pfannkuch M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–265. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x DOI: https://doi.org/10.2307/1403699
