Е-навчання та штучний інтелект як ключові фактори цифрової трансформації вищої освіти: виклики, можливості та перспективи розвитку
PDF (Англійська)

Ключові слова

е-навчання, штучний інтелект, цифровізація освіти, цифрова трансформація, цифрова трансформація вищої освіти

Як цитувати

Е-навчання та штучний інтелект як ключові фактори цифрової трансформації вищої освіти: виклики, можливості та перспективи розвитку. (2024). Педевтологія, 2(1), 7-13. https://doi.org/10.31652/3041-1203-2024(1)-7-13

Анотація

Стаття присвячена аналізу ролі е-навчання та штучного інтелекту як ключових складових цифрової трансформації вищої освіти, що відображають сучасні виклики та потреби цифрового суспільства. В умовах глобалізації та швидкого технологічного прогресу навчальні заклади зобов'язані не тільки передавати знання, але й формувати у студентів гнучкість та здатність адаптуватися до динамічних умов. Автори зазначають, що цифрова трансформація освіти забезпечує підвищення доступності, гнучкості та інклюзивності освітнього процесу, відкриваючи нові можливості для індивідуалізації навчання. Е-навчання розглядається як інструмент, що сприяє формуванню важливих навичок і знань за допомогою онлайн-курсів, інтерактивних модулів, віртуальних лабораторій та інших засобів, які забезпечують гнучкий доступ до навчальних матеріалів і підтримку індивідуального темпу засвоєння інформації. Окрім цього, стаття висвітлює вплив штучного інтелекту на зміну освітніх підходів, підкреслюючи його значення у створенні адаптивних навчальних систем, що підлаштовуються під знання, потреби та інтереси кожного студента, сприяючи підвищенню мотивації до навчання і полегшуючи засвоєння матеріалу. Особлива увага у статті приділяється викликам, з якими стикаються викладачі та студенти у процесі цифровізації освіти. Використання новітніх технологій не тільки спрощує рутинні завдання, а й вимагає розвитку нових навичок у педагогів. Наголошується, що викладачі повинні переосмислити свою роль у навчальному процесі та розвивати здатність працювати з цифровими інструментами, оскільки їхня роль змінюється з традиційного джерела знань до наставника чи фасилітатора, який допомагає студентам ефективно взаємодіяти з технологіями. Крім можливостей, стаття аналізує ризики, пов'язані з цифровізацією освіти, такі як конфіденційність даних, етичні питання, а також психологічні аспекти впливу технологій на студентів. Автори наголошують на необхідності подальших наукових досліджень у сфері цифрової трансформації освіти, зокрема в аспектах персоналізації, зниження когнітивного навантаження та забезпечення рівного доступу до освітніх ресурсів. Запропоновані перспективи наукових досліджень включають розробку рекомендацій для освітніх закладів щодо ефективного впровадження е-навчання та штучного інтелекту з урахуванням етичних та педагогічних аспектів.

PDF (Англійська)

Посилання

Alwerthan, T. A. (2024). Satisfaction of essential needs in E-learning as a mediator of the links between students’ attitudes and ethical misbehaviors. Heliyon, 10(7), e28476. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28476

Bates, T. (2015). Teaching in a digital age: Guidelines for designing teaching and learning. Tony Bates Associates Ltd. https://opentextbc.ca/teachinginadigitalage/

Carmi, G. (2024). E-Learning using zoom: A study of students’ attitude and learning effectiveness in higher education. Heliyon, 10(11), e30229. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30229

Chen, C., Tsai, H., Lee, M., Chen, Y., & Huang, S. (2023). Effects of a Moodle-based E-learning environment on E-collaborative learning, perceived satisfaction, and study achievement among nursing students: A cross-sectional study. Nurse Education Today, 130, 105921. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.105921

Ding, A. E., Shi, L., Yang, H., & Choi, I. (2024). Enhancing teacher AI literacy and integration through different types of cases in teacher professional development. Computers and Education Open, 6, 100178. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100178

Fischer, I., Sweeney, S., Lucas, M., & Gupta, N. (2024). Making sense of generative AI for assessments: Contrasting student claims and assessor evaluations. The International Journal of Management Education, 22(3), 101081. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.101081

Ge, Z.-G., & Wang, C. (2018). E-learning and information technology in educational management. In Handbook of Research on Educational Design and Cloud Computing in Modern Classroom Settings (pp. 53-67). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-6098-0.ch003

Geng, C. (2024). Research on the effectiveness of interactive e-learning mode based on artificial intelligence in English learning. Entertainment Computing, 51, 100735. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100735

Lazarenko, N., & Hapchuk, Y. (2023). Current e-learning trends in German and Austrian higher education institutes. Педевтологія, 1(2), 7–14. https://doi.org/10.31652/3041-1203-2023(2)-7-14

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson. https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/open-ideas/Intelligence_Unleashed_Pearson.pdf

Martinez-Garcia, A., Horrach-Rosselló, P., & Mulet-Forteza, C. (2023). Evolution and current state of research into E-learning. Heliyon, 9(10), e21016. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21016

McFarlane, A. (2019). AI in education: Hype or reality? In A guide to Artificial Intelligence in Education (pp. 1-14). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/4d61c101-en

Millidonis, T., Lois, P., Georgiou, I., & Tsoukatos, E. (2023). How teachers are affected by institutional actions aiming to enhance e-learning effectiveness in higher education. International Journal of Educational Management, 37(6/7), 1142–1161. https://doi.org/10.1108/ijem-09-2022-0371

Park, P. S., Goldstein, S., O’Gara, A., Chen, M., & Hendrycks, D. (2024). AI deception: A survey of examples, risks, and potential solutions. Patterns, 5(5), 100988. https://doi.org/10.1016/j.patter.2024.100988

Poseletska, K., Ihnatova, O., Kochenko, O., & Hapchuk, Y. (2020). PEDAGOGICAL PROMOTION OF PROFESSIONAL SELF-REALIZATION OF FUTURE TEACHERS OF PH ILOLOGICAL SPECIALITIES. SOCIETY INTEGRATION EDUCATION Proceedings of the International Scientific Conference, 2, 236. https://doi.org/10.17770/sie2020vol2.4826

Slushny, O., Khamska, N., Akimova, O., Kolomiiets, A., & Gromov, I. (2020). EDUCATIONAL PROJECT «PEDAGOGICAL INSIGHT» AS a TECHNOLOGY OF THE FUTURE TEACHERS’ PERSONAL PROFESSIONAL FORMATION. SOCIETY INTEGRATION EDUCATION Proceedings of the International Scientific Conference, 4, 635. https://doi.org/10.17770/sie2020vol4.4898

Zheng, W. (2024). Intelligent e-learning design for art courses based on adaptive learning algorithms and artificial intelligence. Entertainment Computing, 50, 100713. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100713

Zhou, P. (2024). Real time feedback and E-learning intelligent entertainment experience in computer English communication based on deep learning. Entertainment Computing, 51, 100752. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100752

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Авторське право (c) 2024 Наталія Лазаренко, Яна Гапчук

##plugins.themes.healthSciences.displayStats.downloads##

##plugins.themes.healthSciences.displayStats.noStats##