THE FACTOR ANALYSIS AND THEPRINCIPAL COMPONENTS METHODIN RESULTS PROCESSING OFSCIENTIFIC RESEARCH IN PHYSICALCULTURE AND SPORTS
DOI:
https://doi.org/10.31652/2071-5285-2024-18(37)-279-289Keywords:
factor, principal components, factor loading, methodology, applied statistics, processing of scientific research results, physical culture and sports.Abstract
Relevance of the research topic.
Factor analysis and the principal components
method belong to mathematical disciplines
designed to describe multidimensional objects,
and therefore are very widely used in
biological research. However, materials that
help the user, including a specialist in the field
of physical culture and sports, to use
adequately and correctly the modern methods
of multifactorial statistical analysis in practice,
are currently insufficient. The purpose of the
study is to describe the methodological
requirements for the use of factor analysis
when conducting research in the field of
physical culture and sports. Methods: analysis
of scientific and methodical literature, factor
analysis. Results. Factor analysis does not
require an a priori division of variables into
dependent and independent, and all variables
in it are considered equal. Within factor
analysis, there is no need to assume
independence (non-correlation) of variables,
as for example in regression or correlation
analyses. On the contrary, it is assumed that
these initial variables are interdependent.
There are no restrictions in factor analysis on
the number of features that are initially taken
into account. And the better factors for factor
analysis become the more of them, the more
informative. A priority aspect of organizing
and performing factor analysis is establishing
the number of factors sufficient to adequately
represent the set of variables. An example of
the factor analysis use in determining the
factor structure of the components of the
biogeometric posture profile of women aged 36–39 years with the Statistica 14.0
application software was provided.
Conclusions. Factor analysis and the principal
components method are ultimately designed to
reduce the dimensionality of the primary
feature space. Factor analysis and the principal
components analysis have a common strategy
of application, but a different technology for
achieving the goal. The main components are
determined on the basis of the variance
criterion, and the general factors are
constructed in such a way as to maximally
explain the existing correlations between the
features.
References
Антомонов М.Ю., Коробейніков Г.В.,
Хмельницька І.В., Харковлюк-Балакіна Н.В.
Математичні методи оброблення та
моделювання результатів експериментальних
досліджень: навчальний посібник.
Олімпійська література. К., 2021, 216 c.
Бабушкін В. З. Факторний аналіз ігрової
діяльності спортсменів. У кн.: Спеціалізація у
спортивних іграх. К.: Здоров'я, 1991. С. 78 -
Кашуба В., Савлюк С. Теоретико-
методичні основи профілактики та корекції
просторової організації тіла дітей 6–10 років з
депривацією сенсорних систем у процесі
адаптивного фізичного
виховання [Електронний ресурс]. Теорія і
методика фізичного виховання і спорту. 2018.
№ 3. С. 70-79. Режим
доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TMFVS_201
_3_13
Кашуба В., Футорний С., Афанасьєв С. та
ін. Теоретико-методичні основи корекційно-
профілактичних технологій у процесі занять
оздоровчим фітнесом осіб зрілого віку з
порушеннями просторової організації тіла.
Спортивна медицина, фізична терапія таерготерапія. 2021. № 2. С. 65–72. DOI:
32652/spmed.2021.2.65-72.
Кашуба В., Ткачева А., Футорний С.
Диференційований підхід при організації
профілактико-оздоровчих занять з особами
зрілого віку із урахуванням
морфофункціональних та біомеханічних
показників. Фізична культура, спорт та
здоров’я нації. 2023. № 15. Вип. 34. С. 28–36.
DOI:10.31652/2071-5285-2023-15(34)-28-36
Климчук В.О. Факторний аналіз:
використання у психологічних дослідженнях.
Практична психологія та соціальна робота.
№8. С. 43-48.
Кличко В. Формування структури
спеціальних здібностей боксерів найвищої
кваліфікації. Наука у олімпійському спорті.
№ 1. 2000. С. 11.
Лазько О., Бондарь О., В. Луцький та ін.
Структура та зміст технології корекції
порушень кістково-м'язової системи жінок
-45 років засобами оздоровчого фітнесу.
Фізична культура, спорт та здоров’я нації:
збірник наукових праць: Випуск 13 (32).
Вінниця, 2022. С. 324-335. DOI:
31652/2071-5285-2022-13(32)-324-335.
Alpaydin. Introduction to Machine
Learning (5th ed.). 2020. pp. 528–9.
Brown J. D. Principal components analysis
and exploratory factor analysis – Definitions,
differences and choices. (January 2009). Shiken:
JALT Testing & Evaluation SIG Newsletter.
Retrieved 16 April 2012.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Khmelnitska Irene, Kashuba Vitalii, Shevchuk Olena, Kardakov Viktor, Verzlova Karina, Prudyvus Nataliia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.