ДОСВІД ВИКОРИСТАННЯ ШІ У ПРОФЕСІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ ВИКЛАДАЧАВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ
DOI:
https://doi.org/10.31652/2412-1142-2025-75-5-16Ключові слова:
ШІ, Gemini, вища математика, навчальні матеріали.Анотація
У цій статті досліджується проблема розбіжностей між можливостями, які декларують розробники моделей штучного інтелекту, та фактичною якістю виконання відповідних завдань цими моделями. Розробники ШІ, особливо ті, що працюють над великими мовними моделями (такими як Gemini), виділяють кілька можливостей для створення навчального контенту: створення контенту для різних цілей, адаптація до різних аудиторій, персоналізація навчання, швидке створення контенту та постійне вдосконалення. Однак виникає суттєва проблема через відсутність у відкритому доступі даних про рівень помилок, які допускають моделі ШІ при виконанні цих завдань.
Особливо гостро це питання стоїть у контексті створення навчального контенту з вищої математики. Помилки в таких матеріалах можуть мати критичні наслідки для студентів закладів вищої освіти, які використовують широкодоступні моделі ШІ. У цій статті проаналізовано можливості використання моделі ШІ Gemini для розробки навчальних матеріалів для курсу вищої математики. Приклади практичного застосування ШІ включають його використання для генерації розв’язку задачі, генерації варіантів завдань на основі шаблону та створення тестових завдань з множинним вибором. Більшість навчальних матеріалів, розроблених за допомогою ШІ, стосувалися перевірки знань студентів з теми «Теорія функцій комплексного змінного». Наведено реальні діалоги зі ШІ, які стосуються виправлення помилок, допущених моделлю. У статті зазначається, що всі помилки, вказані під час дослідження, були визнані та враховані моделлю ШІ. Таким чином, на поточний момент часу ефективне використання моделей ШІ загального призначення для генерації навчального контенту з вищої математики може здійснюватися виключно користувачами з високим рівнем математичної підготовки, які здатні критично оцінити результати роботи моделі ШІ. Також показано, що відсутність можливості застосування формул у форматі Word Equation при створенні завдань для ШІ та формуванні його звітів суттєво знижує ефективність використання ШІ в професійній діяльності викладачів вищої математики.
Завантажити
Посилання
Official site of AI ChatGPT. URL: https://chat.openai.com/ .
Official site of AI Wolfram Alpha. URL: https://www.wolframalpha.com/
Official site of AI Google Bard. URL: https://bard.google.com/
Official site of AI Microsoft Bing Chat. URL: https://www.bing.com/chat
Official site of AI Mathpix. URL: https://mathpix.com/
Official site of AI. URL: https://gemini.google.com/
Yang, Z., Wu, J. G., & Xie, H. Taming Frankenstein’s monster: Ethical considerations relating to generative artificial intelligence in education. Asia Pacific Journal of Education. 2024. January. 1–14.
DOI: https://doi.org/10.1080/02188791.2023.2300137 DOI: https://doi.org/10.1080/02188791.2023.2300137
Jia, J., Wang, T., Zhang, Y., & Wang, G. The comparison of general tips for mathematical problem solving generated by generative AI with those generated by human teachers. Asia Pacific Journal of Education. 2024. 44(1), 8–28. https://doi.org/10.1080/02188791.2023.2286920 DOI: https://doi.org/10.1080/02188791.2023.2286920
Lewkowycz, A., Andreassen, A., Dohan, D., Dyer, E., Michalewski, H., Ramasesh, V., et al. Solving quantitative reasoning problems with language models. Adv. Neural Inf. Proces. Syst. 2022. 35, 3843–3857. DOI: 10.48550/arXiv.2206.14858
Wardat, Y., Tashtoush, M., Alali, R., and Jarrah, A. ChatGPT: a revolutionary tool for teaching and learning mathematics. Eurasia J. Math. Sci. Technol. Educ. 2023. 19, 1–18. DOI: 10.29333/ejmste/13272 DOI: https://doi.org/10.29333/ejmste/13272
Liu, J., Wang, C., Liu, Z., Gao, M., Xu, Y., Chen, J., & Cheng, Y. A bibliometric analysis of generative AI in education: current status and development. Asia Pacific Journal of Education. 2024. 44(1), 156–175.
DOI: https://doi.org/10.1080/02188791.2024.2305170 DOI: https://doi.org/10.1080/02188791.2024.2305170
Schorcht S., Buchholtz N., Baumanns L. Prompt the problem – investigating the mathematics educational quality of AI-supported problem solving by comparing prompt techniques. Frontiers in Education. 2024.
Vol. 9. 15 p. DOI: 10.3389/feduc.2024.1386075 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1386075
Krantz S. G. A Guide to Complex Variables. The Mathematical Association of America, 2008. DOI: https://doi.org/10.5948/UPO9780883859148
Remmert R. Theory of Complex Functions. Springer, 1989.
Tuluchenko G. Y. Maplet-application for the development of didactic materials on the topic “Linear inhomogeneous differential equations of the second order with constant coefficients and right-hand side of special type”. Part 1, Modern Information Technologies and Innovative Teaching Methods in the Training of Specialists: Methodology, Theory, Experience, Problems 74 (2024) 113-122. DOI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-73-113-124
DOI: 0.31652/2412-1142-2024-73-113-124
Official site of program «Digital Skills for Education with Google». URL: https://google.brandlive.com/Develop-Your-Digital-Skills-for-Education-with-Google/uk/home
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Галина Тулученко, Інна Вигоднер

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.