ПАКЕТИ ПРИКЛАДНИХ ПРОГРАМ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ РЕЗУЛЬТАТІВ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
Ключові слова:
аналіз, дані, методологія, комп’ютерна програма, наукове дослідженняАнотація
Метою першої частини дослідження є огляд літературних джерел, присвячених застосуванню сучасних
пакетів прикладних програм для математико-статистичної обробки результатів наукових досліджень. За результатами
аналізу наукової та навчально-методичної літератури виділено ряд видань, які є практичними керівництвами із
застосування конкретного програмного засобу (з числа найвідоміших та найпоширеніших) для математикостатистичної обробки результатів наукових досліджень. Наведена характеристика вибраних книг, в яких розглядаються
питання застосування найвідоміших та найпоширеніших пакетів прикладних програм IBM SPSS (Statistical Package for Social
Science) Statistics (IBM Corp., США), Statistica (StatSoft Inc., США), TIBCO Statistica (TIBCO Software Inc., США), StatPlus та BioStat
(AnalystSoft Inc., США).Використання сучасних пакетів прикладних програм статистичного аналізу звільняє дослідника від
трудомістких рутинних обчислень, нівелює вплив суб’єктивних факторів, значно скорочує час аналізу та мінімізує ризик
допущення помилки не тільки в обчисленнях, але й у висновках та прийнятті рішень. Крім того, статистичне моделювання
та прогнозування можливе тільки з використанням комп’ютерних засобів математико-статистичного аналізу даних.
Визначені завдання для подальших досліджень, виконання яких дозволить розробити уніфікованої методику математикостатистичного аналізу результатів наукових досліджень в рамках методології, яка базується на системному аналізі та
сучасній статистичній парадигмі.
Завантажити
Посилання
Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю. Реброва. – М.: МедиаСфера, 2002. – 312 с.
Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. / В.П. Боровиков.– СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
Наследов А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. – СПб.:Питер, 2013. – 416 с.
Шишлянникова Л.М. Математическое сопровождение научной работы с помощью статистического пакета SPSS for Windows 11.5.0. Учеб. -мет. пособ. / Л.М. Шишлянникова. – М.: Лаборатория математических моделей в психологии и педагогике МГППУ, 2005. – 107 с.
Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. – М.: ИНФА-М, 1998. – 528 с.
Петри А. Наглядная статистика в медицине / А. Петри, К. Сэбин. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. – 144 с.
Зайцев В.М. Прикладная медицинская статистика / В.М. Зайцев, В.Г. Лифляндский, В.И. Маринкин. – СПб: Фолиант, 2003. – 432 с.
Лапач С.Н. Статистика в науке и бизнесе / С.Н. Лапач, А.В. Чубенко, П.Н. Бабич. – К.: Морион, 2002. – 640 с.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.