РОЛЬ КОГНІТИВНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ В ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМАХ НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • О. Н. Якимович
  • Н. І. Бойко

Ключові слова:

когнітивна наука, інтеграція, когнітивна інтеграція, когнітивні технології, знання, системи штучного інтелекту, експертні системи, навчальні експертні системи

Анотація

У статті ставляться завдання окреслити особливості міждисциплінарного феномену
когнітивних наук і технологій з їх революційним поступом у сучасному науково-технологічному просторі.
Обґрунтовано інтеграційний підхід до аналізу знань в системах штучного інтелекту. Досліджено природу
та властивості знань у системах штучного інтелекту. Визначено проблеми, що перешкоджають
моделюванню систем значень в системах штучного інтелекту. У дослідженні розглянуто складові
когнітивної науки. Визначено роль когнітивної інтеграції як необхідної умови набуття знань. Визначено
особливості інтеграції когнітивної системи. Виділено основні напрямки в еволюції когнітивної інтеграції,
зокрема модельно-символічний підхід, модулярний підхід та коннекціонізм. Визначено роль когнітивних
технологій та їх місце в комп’ютерних системах. В статті охарактеризовано властивості знань, що
відрізняють їх від традиційних моделей даних. З’ясовано, що інтеграція є необхідною умовою зв’язків між
знаннями. Визначено суть понять експертна система та навчальна експертна система. Доведено, що
основу навчальної експертної системи складають знання, на основі яких формуються уміння. Розглянуто
знання, як системоутворюючий фактор, що об’єднує в систему комп’ютерно-орієнтовані засоби навчання
різних типів. Виявлено основні тенденції, що характеризують перспективні шляхи розвитку та
застосування у сфері освіти підходів штучного інтелекту та систем, що ґрунтуються на знаннях.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • О. Н. Якимович

    м. Львів, Україна

  • Н. І. Бойко

    м. Львів, Україна

Посилання

Бернштейн А. В., Когнитивные технологии в компьютерных системах проектирования и анализе данных

/ А.В. Бернштейн, А. П. Кулешов // Труды III Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование». Режим доступу: http://2008.it-edu.ru/pages/Conference-works, Москва, 2008.

Бондарев В.Н. Искусственный интеллект: Учеб. Пособие для вузов / В.Н. Бондарев, Ф.Г. Аде. –

Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. – 615 с.

Величковский Б. М. Когнитивная наука: основы психологи и познания [Текст] / Б. М. Величковский. – В

-х т. – М.: Смысл : Издательский центр «Академия», 2006. – Т. 1. – 448 с.; Т. 2.– 432 с.

Гризун Л. Е. Штучний інтелект і його застосування у системах педагогічної діагностики [Текст] / Л. Е.

Гризун. – Х. : ХНПУ імені Г. С. Сковороди, 2014. – 151 с.

Козловська І. М. Теоретичні та методичні основи інтеграції знань учнів професійно-технічної школи :

дис. на здобуття наук. ступеня доктора пед. наук: спец. 13.00.04 / Козловська Ірина Михайлівна. – К., 2001. – 470 с.

Кулешов А. П. Когнитивные технологии в адаптивных моделях сложных объектов / А. П. Кулешов //

Информационные технологии и вычислительные системы. – 2008. – Вып. 1. – С. 18 – 29.

Лакофф Дж. Когнитивное моделирование. Язык и интеллект. [Текст] / Дж. Лакофф. – М.: «Прогресс»,

– 416 с.

Нургалеева Л. В. Когнитивная интеграция в контексте моделирования образовательных сред /

Л. В.Нургалеева // Гуманитарная информатика. – 2015. – Вып. 9. – С. 51–63.

Субботін, С. О. Подання і обробка знань у системах штучного інтелекту та системах прийняття рішень:

Навчальний посібник [Текст] / С. О. Субботін. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2008. – 341 с.

Тверезовська Н. Т. Теоретичні та методичні основи створення і використання навчальних експертних

систем у підготовцы фахівців вищих навчальних закладів: автореферат дис. д-ра пед наук: 13.00.04 – теорія та

методика професійної освіти / Тверезовська Ніна Трохимівна; Харківський державний педагогічний університет ім. Г.С. Сковороди, 2003. – 42 с.

Завантаження

Опубліковано

2022-10-18

Номер

Розділ

РОЗДІЛ 3

Як цитувати

РОЛЬ КОГНІТИВНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ В ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМАХ НАВЧАННЯ. (2022). Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 52, 161-164. https://vspu.net/sit/index.php/sit/article/view/5287